Pemindaian baru dapat memprediksi autisme sebelum ulang tahun pertama bayi
Sebuah tim peneliti dari AS mengatakan bahwa dimungkinkan untuk menggunakan magnetic resonance imaging (MRIs) untuk memprediksi bayi mana yang akan mengembangkan autisme. Penelitian baru ini dianggap sebagai terobosan besar karena pemindaian mungkin dapat memprediksi autisme sebelum ulang tahun pertama seorang anak.
Pada saat ini, yang paling dini bahwa seorang anak dapat didiagnosis adalah usia dua tahun, yaitu ketika perilaku ciri dan masalah komunikasi, seperti menghindari kontak mata, muncul.
Berbicara kepada Huffington Post, Dr Joseph Piven dari University of North Carolina mengatakan bahwa para peneliti telah berjuang untuk memprediksi autisme lebih awal dari usia dua tahun.
"Kami sudah semacam mencapai tembok sekitar 2 tahun. Sebelum itu, penanda perilaku sepertinya tidak membantu mendeteksi anak-anak yang berakhir dengan autisme, " jelasnya.
Dalam studi yang diterbitkan dalam jurnal Nature, para peneliti di pusat autisme di seluruh AS menjalankan pemindaian MRI otak bayi ketika mereka berusia 6 bulan, 1 tahun dan kemudian ketika mereka berusia 2 tahun.
Penelitian ini melibatkan 160 bayi yang dianggap memiliki risiko tinggi mengembangkan autisme karena mereka memiliki saudara yang lebih tua dengan gangguan tersebut. Peneliti juga mengamati otak dari 40 bayi yang dianggap berisiko rendah.
MRI menunjukkan bahwa bayi yang mengembangkan autisme mengalami pertumbuhan yang lebih cepat pada area permukaan otak (lipatan permukaan otak) daripada bayi yang tidak mengembangkan autisme.
Selain itu, para peneliti juga menemukan bahwa antara usia 1 dan 2, laju pertumbuhan volume otak yang mereka alami juga sangat dipercepat.
Para peneliti percaya bahwa volume otak "pertumbuhan berlebih" terkait dengan munculnya gejala sosial yang berkaitan dengan autisme pada tahun kedua anak-anak. Ini dapat mencakup keterlambatan bicara dan bahasa serta perilaku seperti tidak bisa terlibat dalam permainan peran atau mari kita berpura-pura permainan.
Para ilmuwan telah membuat algoritma komputer menggunakan semua data tentang perubahan otak. Mereka kemudian dapat mengidentifikasi 80 persen bayi berisiko tinggi dengan menggunakan algoritma.
"Kami melihat ini, khususnya dalam sampel risiko keluarga tinggi ini, sebagai kemungkinan yang sangat nyata dari deteksi pra-gejala, " kata Dr Piven.
"Jadi, mendeteksi autisme sebelum benar-benar muncul. Sebelum konsolidasi gejala dan defisit otak dan pada saat otak paling lunak, memberi kita peluang terbesar untuk memiliki dampak dengan intervensi awal."
Temuan baru ini sangat menjanjikan untuk keluarga anak-anak yang berisiko tinggi untuk gangguan ini.
"Ada urutan perkembangan, " kata Dr Piven, "dan itu meningkatkan kemungkinan bahwa kita bisa mengacaukan urutan itu sejak dini."